Equitas Finance & Legal, naar de homepage
Onderzoek en inzichten / 2025 en 2026

Minder beloven.
Meer onderbouwen.

Onderzoek naar AI, digitale behandelroutes en zorgprocessen laat mogelijkheden zien voor meer toegankelijkheid, minder registratietijd en doelmatige inzet van bestaande capaciteit. Hier staan de originele publicaties, onderzoeksopzet én beperkingen.

EVIDENCE
IN PRAKTIJK.
Inzicht × richting × uitvoering
Van bewijs naar besluit

Onderzoek inspireert. Meten overtuigt.

Wetenschappelijke studies tonen kansen en grenzen. We vertalen die naar een toetsbare hypothese en meten vervolgens het effect in de eigen organisatie.

Bekijk alle publicaties
01 / KENNISOnderzoekWat is onderzocht?
02 / CONTEXTToepasbaarheidPast het bij deze afdeling?
03 / EFFECTEigen metingWat verandert er echt?
Bronnen inspireren. Een eigen nulmeting maakt besluiten toetsbaar.
Van publicatie naar verantwoord besluit

Niet elke studie
bewijst hetzelfde.

Kies een toetsvraag. De uitkomst helpt bij het lezen van onderzoek en het beoordelen of een innovatie in uw organisatie passend is.

BEWIJSWIJZER / 01

Onderzoekstype en uitkomst

Een gerandomiseerde studie, observationele vergelijking en technische demonstratie beantwoorden verschillende vragen. Bekijk deelnemers, uitkomstmaten en beperkingen.

Let op: tijdwinst betekent niet automatisch betere gezondheid of minder kosten.
Onderzoek lezen / Van claim naar onderbouwing

Drie vragen vóórdat
een studie een besluit wordt.

Niet iedere veelbelovende publicatie is direct toepasbaar op een Nederlandse zorgafdeling. Bekijk hoe wij de vertaalslag toetsen.

01 / Wat is werkelijk onderzocht?

Was het een gerandomiseerde studie, praktijkpilot of beschrijvend onderzoek? Welke populatie, welke interventie en welk vergelijkingspunt zijn gebruikt?

02 / Past het bij onze zorgpraktijk?

Welke gegevens, competenties, bestaande systemen en veiligheidsafspraken zijn nodig? Zijn verschillen tussen patiëntgroepen onderzocht?

03 / Wat meten we zelf?

We starten met een nulmeting en toetsen kwaliteit, toegang, tijdsbesteding, werkdruk, kosten en onbedoelde gevolgen vóór verdere uitrol.

Innovaties en onderzoeksresultaten ter inspiratie

Meer zorg met
bestaande capaciteit.

Een selectie van controleerbare studies en praktijkvoorbeelden. Bij iedere bron maken we onderscheid tussen onderzoeksresultaten, lopende pilots en mogelijke toepassingen.

CANADIAN JOURNAL OF PSYCHIATRY / 2025 · PRAKTIJKEVALUATIE

Ggz-triage: 7 naar 2 maanden wachttijd

In een poliklinisch programma met AI-ondersteunde triage en digitale psychotherapie (101 deelnemers) daalde de wachttijd voor de algemene zorgstroom van circa zeven naar twee maanden. De eerste digitale module werd gemiddeld binnen 2,64 weken aangeboden.

Nuance Observationeel voor-na-onderzoek; meerdere onderdelen tegelijk veranderd. De 71,43% daling kan niet uitsluitend aan AI worden toegeschreven en geldt niet voor alle zorgstromen.
Open het volledige onderzoek ↗
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH / 2025 · VERGELIJKENDE STUDIE

AI + behandelaar: gemiddeld 1,6 uur begeleiding

Een digitale angstinterventie met AI en menselijke ondersteuning werd onderzocht bij 299 deelnemers. Professionals besteedden gemiddeld 1,6 uur per deelnemer aan begeleidingssessies; de studie vergeleek uitkomsten met externe referentiegroepen.

Nuance Geen directe gerandomiseerde vergelijking met reguliere behandeling; de geclaimde efficiëntie is niet automatisch generaliseerbaar of gelijk aan netto kostenbesparing.
Open het onderzoek ↗
GERANDOMISEERDE PRAKTIJKTRIAL / 2026 · 66 PROFESSIONALS

AI-verslaglegging: circa 22 minuten minder per dag

In een gerandomiseerde, stapsgewijze implementatiestudie met 66 zorgprofessionals daalde de documentatietijd gemiddeld met 0,36 uur per dag; de studie vond ook minder ervaren werkuitputting.

Nuance Ambulante zorgcontext, specifieke software en werkwijze. Minder documentatietijd betekent niet automatisch extra consulten of minder ziekteverzuim.
Open het volledige onderzoek ↗
COMMUNICATIONS MEDICINE / 2026 · GERANDOMISEERDE STUDIE

AI-CGT: 2,4× meer interacties, niet méér symptoomwinst

In een RCT met 540 volwassenen leidde een generatieve-AI-CGT-app tot 2,4 keer zo frequente interacties en 3,8 keer langere betrokkenheid dan digitale werkboeken.

Nuance De gemiddelde afname van angst- en depressiesymptomen was niet beter dan in de controlegroep. Betrokkenheid is niet hetzelfde als betere klinische uitkomsten.
Open het volledige onderzoek ↗
NPJ DIGITAL MEDICINE / 2025 · SYSTEMATISCHE REVIEW

Kosten en baten: 19 AI-interventies onderzocht

Een review van 19 economische evaluaties vond bij verschillende klinische toepassingen gunstige kosteneffectiviteit en soms lagere kosten, onder meer door betere diagnostiek en minder onnodige verrichtingen.

Nuance Veel evaluaties zijn modelstudies en niet alle investerings-, implementatie- en onderhoudskosten zijn volledig meegenomen. Kosteneffectief is niet hetzelfde als winstgevend.
Open de systematische review ↗
TU DELFT / NEDERLAND · PROCESONDERZOEK

Nederlandse ggz: knelpunten in triage en doorstroom

Onderzoekers van TU Delft brachten met interviews en service-blueprinting knelpunten in de Nederlandse generalistische specialistische ggz in kaart en beschreven vier ontwerprichtingen voor AI-ondersteunde triage en processen.

Nuance Verkennend ontwerponderzoek, geen klinische effectstudie. De voorgestelde routes moeten nog worden ontwikkeld en getoetst.
Bekijk het TU Delft-onderzoek ↗
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS / 2025 · SYSTEMATISCHE REVIEW

Bedden en instroom: voorspellen is nog geen implementeren

Een systematische review van AI-modellen voor ziekenhuisopnamen en patiëntstromen beschrijft mogelijkheden om capaciteit eerder te plannen en onnodige wachttijd te beperken.

Nuance Veel bewijs betreft voorspellende nauwkeurigheid en observationele toepassingen; prospectieve effectmeting van daadwerkelijk kortere wachttijden blijft nodig.
Open de review ↗
EUROPEES ONDERZOEK / 2026 · GERANDOMISEERDE STUDIE

Blended CGT: vergelijkbare resultaten, niet automatisch goedkoper

Een gerandomiseerde studie in negen Europese landen met 835 patiënten vond blended cognitieve gedragstherapie klinisch niet-inferieur aan gebruikelijke behandeling bij depressie.

Nuance Dit onderzoekt blended digitale zorg, niet noodzakelijk generatieve AI. Totale zorgkosten waren na twaalf maanden niet significant lager.
Open de publicatie ↗

Van onderzoek naar een betere afdeling: een passende businesscase vraagt om lokale gegevens, klinische beoordeling, betrokken medewerkers en toetsing van financiering en contractafspraken.

Radboudumc / Nederlandse zorginnovatie

Van onderzoek
naar de werkvloer.

Drie voorbeelden van onderzoek en implementatie in de Nederlandse ziekenhuiszorg. Ze illustreren waarom techniek, zorgprofessionals en een veilige invoering samen moeten komen.

RADBOUDUMC / AI FOR HEALTH · STRATEGIE EN VOORBEELDEN

AI als ondersteuning, niet als vervanging.

Radboudumc beschrijft hoe AI artsen kan ondersteunen bij diagnostiek en besluitvorming. Het noemt onder meer de WondGezond-app, die wordt ontwikkeld om wondherstel thuis te helpen beoordelen en waar nodig een arts te betrekken.

Status Overzicht van initiatieven en toepassingen. De genoemde app is in ontwikkeling; dit is geen bewijs van gerealiseerde tijdwinst op iedere afdeling.
Lees Radboudumc: AI in de zorg ↗
RADBOUDUMC / HEALTH INNOVATION LABS · SINDS 2024

Klinische proeftuinen voor veilige innovatie.

In klinische proeftuinen testen zorgprofessionals en onderzoekers technologische vernieuwingen op verpleegafdelingen. Daarbij worden niet alleen klinische effecten, maar ook ervaringen van patiënten en medewerkers onderzocht.

Status Lopend programma voor ontwikkeling en evaluatie. Het programma zelf is geen bewijs dat alle onderzochte innovaties kosten of personeel besparen.
Bekijk de klinische proeftuinen ↗
RADBOUDUMC / 25 MAART 2026 · VERPLEEGKUNDIG ONDERZOEK

Slimme signalering met verpleegkundigen in de lead.

Continue monitoring van vitale parameters wordt onderzocht en geëvalueerd. Een AI-ondersteunde score kan mogelijk helpen trends te beoordelen, zodat verpleegkundigen gerichter reageren op veranderingen bij patiënten.

Status De genoemde AI-score bevindt zich volgens de publicatie in de testfase. De klinische beoordeling en regie blijven bij de verpleegkundige.
Lees het interview van maart 2026 ↗
De les voor Equitas: kies eerst het zorgprobleem, ontwerp met professionals, toets de veiligheid en meet de impact. Zo wordt een innovatie onderdeel van een werkbaar zorgproces.
Wat we weten

Aanvullend bewijs.
En belangrijke grenzen.

De studies zijn geselecteerd op relevantie voor zorgcapaciteit, werkdruk en implementatie. Onderzoeksopzet en beperkingen blijven zichtbaar, zodat conclusies controleerbaar zijn.

JMIR Nursing / 02 juli 2026

Roosters: 32 naar 6 uur per maand

In een voor-na-studie in één ziekenhuis (156 verpleegkundigen, acht afdelingen) nam de maandelijkse roostertijd af van gemiddeld 32 naar 6 uur. Ook de ervaren roosterkwaliteit verbeterde.

Nuance Voor-na-onderzoek zonder randomisatie; niet automatisch overdraagbaar.
Lees het onderzoek ↗
Nature Communications / 2026

Patiëntstromen: 12 minuten korter

In een prospectieve quasi-experimentele studie met 54.394 SEH-bezoeken was de mediane verblijfsduur 12 minuten korter met een AI-ondersteund opnameproces.

Nuance Eén zorgsysteem; geen bewijs dat bedden of wachttijden overal evenveel verbeteren.
Lees het onderzoek ↗
BMC Medical Informatics and Decision Making / 2025

Documentatie: kans op minder werkdruk

Een systematische review en meta-analyse van 23 studies vond aanwijzingen dat AI de documentatielast kan verminderen. De onderzoeken waren heterogeen en veelal methodologisch beperkt.

Nuance Geen uniform effect; kwaliteitscontrole van AI-notities blijft noodzakelijk.
Lees het onderzoek ↗
Rijksoverheid / VWS / 06 november 2025

Nederlandse praktijk: minder administratielast

Het ministerie publiceerde een onderzoek naar de potentie van AI om administratieve lasten in Nederlandse zorgprocessen te verminderen.

Nuance Potentie en praktijkcasuïstiek; geen algemene besparingsgarantie.
Lees het onderzoek ↗
Nederlandse Zorgautoriteit / 2026

Ggz: betere data voor sturing op wachttijden

De NZa beschrijft hoe betrouwbaardere wachttijdinformatie via declaratiedata de basis kan vormen voor gerichtere sturing en voorspellingen.

Nuance Betere gegevens alleen verkorten nog geen wachttijd.
Lees het onderzoek ↗
npj Digital Medicine / 2025

Veilig implementeren: eerst toetsen, dan monitoren

Het FAIR-AI-kader benadrukt beoordeling vooraf en monitoring na invoering, met aandacht voor organisatie, patiënten, veiligheid en effectiviteit.

Nuance Implementatiekader, geen effectstudie met gegarandeerde uitkomsten.
Lees het onderzoek ↗
Nivel / 2026

Huisartsenzorg: AI-gebruik groeit

Volgens de Nivel Huisartsenpraktijkenenquête 2025 gebruikt bijna de helft van de responderende praktijken AI-ondersteunde toepassingen. Tijdgebrek en kosten blijven belangrijke drempels.

Nuance Enquête onder responderende praktijken; geen causaal bewijs van efficiëntiewinst.
Lees het onderzoek ↗
Van bewijs naar praktijk

Een studie is
geen businesscase.

We vertalen onderzoeksinzichten naar de eigen afdeling: data en knelpunten, beschikbare alternatieven, investering, personeel, kwaliteit en juridische randvoorwaarden. Pas na een pilot spreken we over gerealiseerd resultaat.

Ook verzuim kan worden gevolgd als onderdeel van duurzame inzetbaarheid, maar een directe daling door AI kan niet zonder degelijk onderzoek worden geclaimd.

Zo toetsen we een verbetering ↗
In gesprek

Welke innovatie wilt u toetsen?

Vertel welk zorgproces u wilt verbeteren. We verbinden onderzoeksinzichten met een meetbare praktijktoets.

Plan een kennismaking ↗